Как читать мозговую активность?


Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) широко используется медиками и учеными для изучения функций мозга и диагностирования неврологических расстройств.

Однако долгое пора оставалось неизвестным, насколько точную картину передают установленные на голове электроды. И вот сейчас ученые Кевин Уиттингстолл и Никос Логотетис из института биологической кибернетики Макса Планка в Тюбингене, Германия, нашли решающую связь между реальной активностью в мозге и измерениями ЭЭГ.

Результаты, опубликованные в издании Neuron, обеспечат лучшее понимание форм волн, измеряемых с помощью ЭЭГ, и потому помогут лучше диагностировать и врачевать пациентов.

Вот уже более 80 лет электроэнцефалограмма используется в медицине и в науке. Кушать у нее вполне утилитарное применение, так, ЭЭГ для справки в ГИБДД. Интерпретация сигналов ЭЭГ остается непростой. Основная вина этого заключается в том, что точная связь между активностью в мозге с измеренной на скальпе остается неясной. Собственно потому самый главный проблема в данном случае — как можно использовать ЭЭГ для вывода нейронной активности в мозге.

Комбинируя записи ЭЭГ и отдельных нейронов в мозге тренированных обезьян, ученые установили, что сочетание определенных волн в ЭЭГ подлинно надежно предсказывает активность клеток мозга. Исследователи продемонстрировали различные видеоклипы обучаемым обезьянам, и покамест те наблюдали, с помощью ЭЭГ и размещенных прямиком в мозге на отдельных нейронах электродов фиксировали мозговую активность. В частности, было установлено, что штамп активации клеток имел наивысшее смысл, когда вспышки быстрой ЭЭГ проводились в пределах медленной ЭЭГ. Когда степень данного этак называемого сцепления частотных полос изменялась, менялся и степень активации клеток.

«Мы успешно определили аспекты ЭЭГ, которые лучше остальных представляют изменения в активности популяции нейронов в мозге», пояснил Кевин Уиттингстолл. „С этими данными мы сейчас можем двигаться к лучшему пониманию причин аномальных форм волн ЭЭГ у пациентов с определенными неврологическими расстройствами“.

Медицина 2.0 (www.med2.ru)
Дата публикации: 20.01.2015

Медицина 2.0 / Главные новости / неврология

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Новости медицины ! © 2014